September 12, 2018

Video object detection

视频目标检测

对于视频来讲,相邻帧目标之间存在 明显的上下文关系,这种关系在技术上的表现就是 Tracking。经典的单目跟踪算法 TLD,通过 Tracking-Learning-Detection 学习目标的帧间变换,并进行 Location。

从2015年ImageNet在目标检测下新增了VID挑战,也是将目标检测带到视频领域成为热点问题的开端。主要的思路是结合帧间的信息,跟踪信息。其实这里挺起来很熟悉,因为有一个很古老的话题,就是运动目标检测的方法就是利用的帧差、光流以及图像帧的空域信息。有一些有代表性的视频目标检测方法。T-CNN (Tubelets with Convolutio......

May 02, 2018

查准率和查全率

以二分类的带标签有监督学习问题为例

正误正反例

其中,每一个输入特征x对应着一个标签y,形成一个样本(x,y)

y∈Y = {+1,-1} 也就是样本又由正例和反例组成

将样本空间划分为数据集和测试集,

根据某个二分类方法C在测试集上的测试结果是否正确,其测试结果有四种情况:

真正例 TP

假正例 FP

假反例 FN

真反例 TN

比如 TP 就是正确的标记为正,即正确分类的正例,TN 就是正确的标记为反例

举例来说

FP 就是错误地把反例分为正例,比如把

FN 错误地把正例分为反例

现在我们使用C对测试集进行分类,并分别用四种情况的缩写代表其对应情况的样例个数。

......

April 13, 2018

我胡汉三

大四后的

研一的

生活不好过

从去年暑假到现在

才缓过来

和过去再见很痛苦

干活很痛苦

学习受打击

farbox让用一个什么新产品

没什么心态写

CSDN没farbox好用

回来发现我的账户还没死

还是farbox良心啊…

总之……

我胡汉三又回来啦!

April 13, 2018

【matlab】 高斯点生成和PAC

```matlab code

MU1 = [0 0]

MU2 = [10 10]

SIGMA1 = [1 0;0 1]

SIGMA2 = [1 0;0 1]

X = [mvnrnd(MU1, SIGMA1, 1000);mvnrnd(MU2, SIGMA2, 1000)];

plot(X(:,1),X(:,2),'*');

coeff = pca(X)

[E, D] = eig(coeff)

hold on

f = @(x)(E(1)*x+E(3))

f1 = @(x)(E(2)*x+E(4))

x=[-4:0.1:14];

plot(x,f(x))

plot(x,f1(x......

August 04, 2017

kNN 约会网站

dataset

数据集datingTestSet.txt

x1每年获得的飞行常客里程数 x2玩视频游戏所消耗的时间 x3每周消费的冰淇淋公升数

y{largeDoses,smallDoses,didntLike}

40920 8.326976 0.953952 largeDoses

14488 7.153469 1.673904 smallDoses

26052 1.441871 0.805124 didntLike

75136 13.147394 0.428964 didntLike

38344 1.66......